Meine lehrreichste, aufregendste und neuartigste Video-Produktion ist fertig. Die Aufgabe bestand darin, neuen Patientinnen einer Diabetes-Praxis mit einem medizinisch fundierten Video über ihre Erkrankung aufzuklären.

Ausgangsbasis waren ein paar Portraits von der Diabetesberaterin, einige Weitwinkel-Fotos der Praxis-Räumlichkeiten und mit ChatGPT optimierte Textbausteine. Ergebnis ist eine mehrsprachige Avatar(in), die 12 min. Inhalt souverän vermittelt, und das auch nach der 8. Text-Änderung noch gelassen und zügig erledigt. Angereichert mit typischen Szenen aus dem Behandlungszimmer, in dem diese "echte" Diabetesberaterin eine komplett erfundene Patientin berät und behandelt - in den real existenten Räumlichkeiten des Praxiszentrums. Der Clou dabei: Auch die Diabetesberaterin wird nur auf Basis ihres Avatars in die Behandlungsszene "hineingeneriert". Fast schon unheimlich 🫥

Also ein neuer, stets revidierbarer Workflow: 2 Std. Fotos machen vor Ort. Dann aus den Portraits und der Stimme der Diabetesberaterin einen Avatar erstellen. Dieser wird mit Text-Bausteinen gefüttert, gleichzeitig generiere ich noch Texttafeln aus den Vorgaben, 3-4 Abstimmungsrunden. Mit 3 verschiedenen K.I. Bewegtbildtools erzeuge ich anschliessend 2 Darstellerinnen, eine basierend auf der real existenten Diabetesberaterin, eine neutrale "Patientin", dazu Räume, basierend auf den realen Raumfotos. Mit den Bausteinen und einer zeitlichen Ablaufskizze lasse ich mir von meinen K.I. Tools Szenen generieren. Diese stützen das 12-minütige medizinische Aufklärungsvideo wie narrative Pfeiler - und sorgen für einen hohen Wiedererkennungswert.

Denn der Film wirkt genauso, als hätten wir 2 Tage in der Praxis, 1 Tag in einer Küche, 1 Tag Aussen mit Beraterin und Patientin gedreht - und dann nochmal nach 9 Monaten.. Welche schwangere Diabetes-Patientin wäre dazu bereit gewesen? (Ohne K.I. formulierter Text 😶‍🌫️ )